Выполнена консолидация количественных данных из разных отраслей наук о земле у всех 82 субъектов Российской Федерации, что имеет синергетическое значение для углубленного понимания функций (пове-дения) и структуры (состояния) системы из 14 факторов. Приняты три геодезических параметра столиц субъектов федерации, а также четыре климатических параметра в среднем по месяцам за 1960-1990 годы. Остальные семь факторов относятся к землепользованию и социально-экономической деятельности насе-ления. Из 14 разнородных факторов среди влияющих переменных первое место заняла долгота восточная, а затем метеорологические параметры: второе место – сумма среднемесячных температур днем, а третье – сумма среднемесячных температур ночью. Среди этих же 14 факторов как зависимых показателей первое место заняла ночная температура, второе – дневная, а третье место заняла площадь пашни. Тогда в дея-тельности человека температурный режим на территории является системообразующим. Для сопоставле-ния разных систем факторов предложен коэффициент коррелятивной вариации, вычисляемый как отноше-ние суммы коэффициентов корреляции к квадрату количества факторов. Он дает оценку функциональной связности всей системы и её подсистем. Наибольший коэффициент 0,6169 имеют климатические, затем 0,5811 получают геодезические и 0,4831 имеют остальные факторы. Система из всех 14 факторов получает меньшее значение 0,3807 коэффициента коррелятивной вариации

The consolidation of quantitative data from different branches of geosciences in all 82 constituent entities of the Russian Federation has been carried out, which has a synergistic significance for an in-depth understanding of the functions (behavior) and structure (state) of a system of 14 factors. Three geodetic parameters of the cap-itals of the subjects of the Federation were adopted, as well as four climatic parameters on average per month for 1960-1990. The remaining seven factors relate to land use and socio-economic activities of the population. Of the 14 heterogeneous factors among the influencing variables, the first place was taken by the eastern longi-tude, and then the meteorological parameters: the second place is the sum of the average monthly temperatures during the day, and the third is the sum of the average monthly temperatures at night. Among the same 14 fac-tors as dependent indicators, the first place was taken by the night temperature, the second - by the daytime, and the third place was taken by the arable land. Then, in human activity, the temperature regime in the territory is systemically important. To compare different systems of factors, the coefficient of correlative variation is proposed, calculated as the ratio of the sum of the correlation coefficients to the square of the number of fac-tors. It evaluates the functional connectivity of the entire system and its subsystems. The highest coefficient of 0.6169 has climatic, then 0.5811 is obtained by geodetic and 0.4831 have other factors. The system of all 14 factors receives a lower value of 0.3807 coefficient of correlative variation.