Пономарчук А.И.
Контекстуальный алгоритм MOD14 (использование данных спектрорадиометра MODIS) детектирования пожаров в активной фазе использует параметры расчета, адаптированные для условий планеты в целом – так, чтобы свести к минимуму количество ложных сигналов. В условиях бореальных северных лесов с высокой растительностью и густыми кронами деревьев чувствительность метода резко снижается, приводя к многочисленным пропускам сравнительно крупных возгораний в лесной зоне. Работа посвящена оптимизации параметров контекстуального алгоритма с целью повышения достоверности детектирования (отношение числа подтвержденных пожаров к общему числу детектированных тепловых аномалий). Для существующих условий количество подтвержденных пожаров удалось увеличить в три раза, при этом общая достоверность детектирования осталась на уровне «стандартных» параметров. Основной прирост подтвержденных пожаров пришелся на пожары техногенного происхождения. Данный результат получен для пороговых значений яркостной температуры в 21 канале спектрорадиометра MODIS (диапазон 4 мкм) 295K/290K (день/ночь), в то время как в стандартном алгоритме используются значения 310K/305K.
Библиографическая ссылка
Пономарчук А.И. ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ КОНТЕКСТУАЛЬНОГО АЛГОРИТМА ПРИ ДЕТЕКТИРОВАНИИ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ // Научное обозрение. Науки о Земле. – . – № . ;URL: https://science-geography.ru/ru/article/view?id=134 (дата обращения: 27.04.2024).
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)
«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований»
ИФ РИНЦ = 0,593
«Международный журнал экспериментального образования»
ИФ РИНЦ = 0,425
«Научное Обозрение. Биологические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,400
«Научное Обозрение. Медицинские Науки»
ИФ РИНЦ = 0,801
«Научное Обозрение. Экономические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,871
«Научное Обозрение. Педагогические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,733
«Научное Обозрение. Технические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,695
«European journal of natural history»
ИФ РИНЦ = 0,301